大数据时代的美国信息网络安全新战略分析,美国网络安全战略的特征体现在哪些方面

大数据环境下的网络安全分析

1、由此可见，斯诺登不仅揭露了美国的大规模窃听计划，更揭示了大数据时代国家信息安全保护问题。

2、随着大数据技术的成熟、应用与推广，网络安全态势感知技术有了新的发展方向，大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态势感知的关键技术创造了突破的机遇。本文将对大规模网络环境下的安全态势感知、大数据技术在安全感知方面的促进做一些探讨。

3、信息与网络安全需要大数据安全分析 毫无疑问，我们已经进入了大数据（Big Data）时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据总量将达到40ZB。2013年，Gartner将大数据列为未来信息架构发展的10大趋势之首。

4、对用户而言 虽然在互联网时代下要完全保护自己的隐私是比较困难的，但也要加强自身信息的防范意识。注册账号时，遵循最少原则，不要随意泄露敏感信息，降低隐私信息被泄露的危险；对企业而言 加强数据安全管理，实现数据的治理与清洗，从源头保证数据的一致性、准确性。

5、大数据时代个人信息安全非常重要。可以说将来会成为制约行业发展的关健因素！因为个人信息泄露已经成为某些人盈利的手段！6月1号起实施的《网络安全法》或许可以规范一下大数据时代的个人信息安全！为大家的网络信息安全带来一定的保障。

西工大遭美国国安局网络攻击(网络安全面临新挑战)

近日，西安工业大学遭遇了一次来自美国国安局的网络攻击，这一事件再次引起了人们对网络安全的关注。随着互联网技术的不断发展，网络安全问题也日益突出，给社会带来了新的挑战。网络攻击的操作步骤 网络攻击是指利用黑客技术对计算机网络或其设备进行攻击，以达到破坏、窃取或篡改信息等目的。

被NSA攻击的，正是歼-10总师宋文骢、歼-20总师杨伟曾就读的西北工业大学。根据官方的最新通报，美国国家安全局在对西工大进行网络攻击之前，其下属的特定入侵行动办公室（TAO），已经对中国国内网络目标实施了上万次攻击，控制了数以万计的网络设备，并成功窃取超过140GB的高价值数据。

据媒体报道，9月5日，我国外交部发言人毛宁在回应媒体记者的相关问询时表示，日前，国家计算机病毒应急处理中心和360公司分别发布了关于西北工业大学遭受美国国家安全局网络攻击的调查报告，显示美国国家安全局下属的特定入侵行动办公室，针对中国的网络目标实施了上万次的恶意网络攻击。

大数据时代数据安全策略

1、大数据安全策略涵盖了多个方面，以下是一些常见的大数据安全策略： 数据加密：对于敏感数据，采用加密技术进行保护，包括数据传输过程中的加密和数据存储时的加密。这可以防止未经授权的访问者获取到敏感信息。

2、范宏伟进一步指出，在有限的成本中，把数据保护实现最大化，则需要CIO要在实施成本、宕机时间、解决方案达成一个平衡。因此，开展数据保护或者对于整体数据容灾系统应该从底层的数据备份恢复开始做起，逐步开始数据复制、应用切换、业务接管等四个方向。

3、想要数据安全，必须加强安全防护 优化传统网络安全技术：传统网络安全技术以加密技术、访问控制技术、防火墙技术、入侵检测技术、认证技术为主。

4、安全性原则。可靠性原则。可操作性原则。可监控性原则。可扩展性原则。可追溯原则。

5、案例：某省移动云平台，建立数据集市系统应对数据安全，数据流转采用操作人员下达指令方式推送，各子系统接收集市平台推送的数据，全程数据“无污染”。

全球大数据发展的新动向与新趋势

企业将更加钟情于用户数据，充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据，并从中获取价值。此外，在市场影响方面，大数据也将扮演重要角色——影响着广告、产品推销和消费者行为。 趋势三：分析方法发生变革 大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波的技术革命。

企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻的都在产生新的变化。

大数据市场未来将呈现以下发展趋势：其一，数据生态系统复合化程度加强。

个热门大数据发展趋势 在你进入大数据的世界时，需要了解很多不同类型的数据库和数据管理技术。下面列出了10个大数据发展趋势： Hadoop正在成为分布式大数据管理的基础架构。Hadoop是一个分布式文件系统，与MapReduce结合使用来处理和分析大数据。

大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。趋势一：物联网 现今有84亿件物品互相连接，远大于全球人口数；不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接，还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流，这是可以改变消费者与企业的趋势，但存在资安风险的问题。

此外，云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为广泛，为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到显著提升。

大数据时代信息安全现状以及对策建议

大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。

加强员工培训和意识：提高员工的安全意识，教育他们如何正确使用和保护数据，以减少内部安全漏洞的风险。 定期备份和灾难恢复计划：定期备份重要数据，并建立灾难恢复计划，以便在数据遭受破坏或丢失时能够快速恢复。

一是把数据资源视为国家战略资源，将大数据资源保护纳入到国家网络空间安全战略框架中，构建大数据环境下的信息安全体系，提高应急处置能力和安全防范能力，提升服务能力和运作效率。二是通过国家层面的战略布局，明确大数据资源保护的整体规划和近远期重点工作。

数字化的“圆形监狱”正如边沁的圆形监狱理论，大数据时代的我们处于一种被无时无刻监视的假设中。尽管技术带来的便利掩盖了隐私的紧张，但个人信息的透明化和滥用，让每个人都像囚徒一样，被置于一个看似自由实则受控的网络环境中。总的来说，手机隐私的安全并非由技术决定，而是取决于个人的意识和防范。

大数据信息安全分析

在不必要的情况下记得关闭软件定位，以免泄露个人位置信息。收集整理好含个人信息的票据，集中销毁。不要在社交媒体随意公开自己及家人隐私信息。及时注销，解除绑定长时间不使用的账户。不点击浏览不知名的网站、不随意下载来历不明的应用软件。

这些事情发生在个人用户身上。如果类似事件发生在国家财政、政务等相关部门的数据平台系统上，其后果将是不可想象的，对国家网络安全造成的损失将是前所未有的。大数据时代，我国网络安全面临多重安全威胁。

大数据时代个人信息安全非常重要。可以说将来会成为制约行业发展的关健因素！因为个人信息泄露已经成为某些人盈利的手段！6月1号起实施的《网络安全法》或许可以规范一下大数据时代的个人信息安全！为大家的网络信息安全带来一定的保障。

在大数据时代下如何保护好个人信息？大数据分析能够轻易计算出一个人的各种喜好，判断一个人做出某种行为的几率。可以说掌握了用户的信息就掌握了财富的密码。而网络的进步让原本就容易泄露的个人信息变得更加透明。

但是这有一个前提，那就是必须保证进行网络攻击事件分析所依据的信息是准确的、可靠的，如果原始数据即已遭到非法篡改，那数据分析则会被误导，这将使企业陷入更加糟糕的境地。这说明基于大数据的信息安全发展也是要以信息安全本身为基础的。

《中华人民共和国数据安全法》中第三条，给出了数据安全的定义，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。要保证数据处理的全过程安全，数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。