网站分析实战——如何以数据驱动决策，提升网站价值,数据驱动的决策理论与方法

【每日一干货】解读神策“数据分析从理念到实操”

数据洞察的视角：聚焦关键KPI，结合业务场景和量级、趋势分析，洞察业务背后的细微变化。 数据驱动决策：从需求评估到开发测试，规范和职责明确，神策实践展示了数据到应用的无缝对接。 以神策为例：剖析全埋点与数据洞察的实战环节，强调数据产品和分析师在规范管理中的关键作用。

如何高效实现数据优化,提升数据分析效能与价值

路径分析 用户路径分析追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，即对用户流向进行监测，可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，其最终目的是达成业务目标，引导用户更高效地完成产品的最优路径，最终促使用户付费。

而提高数据分析能力，则要建立数据分析的知识体系和方法论。 这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。

数据管理：建立一个强大的数据湖 将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合，以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。